Распродажа

Электронные компоненты со склада по низким ценам, подробнее >>>

Содержание ChipNews

2003: 
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10
2002: 
1, 5, 6, 7, 8, 9
2001: 
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10
2000: 
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10
1999: 
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10

Новости электроники

В 14 раз выросло количество россиян на MediaTek Labs ? проекте по созданию устройств "интернета вещей" и "носимых гаджетов"

Сравнив статистику посещения сайта за два месяца (ноябрь и декабрь 2014 года), в MediaTek выяснили, что число посетителей ресурса из России увеличилось в 10 раз, а из Украины ? в 12. Таким образом, доля русскоговорящих разработчиков с аккаунтами на labs.mediatek.com превысила одну десятую от общего количества зарегистрированных на MediaTek Labs пользователей.

Новое поколение Джобсов или как MediaTek создал свой маленький "Кикстартер"

Амбициозная цель компании MediaTek - сформировать сообщество разработчиков гаджетов из специалистов по всему миру и помочь им реализовать свои идеи в готовые прототипы. Уже сейчас для этого есть все возможности, от мини-сообществ, в которых можно посмотреть чужие проекты до прямых контактов с настоящими производителями электроники. Начать проектировать гаджеты может любой талантливый разработчик - порог входа очень низкий.

Семинар и тренинг "ФеST-TIваль инноваций: MAXIMум решений!" (14-15.10.2013, Новосибирск)

Компания Компэл, приглашает вас принять участие в семинаре и тренинге ?ФеST-TIваль инноваций: MAXIMум решений!?, который пройдет 14 и 15 октября в Новосибирске.

Мне нравится

Комментарии

дима пишет в теме Параметры биполярных транзисторов серии КТ827:

люди куплю транзистар кт 827А 0688759652

тамара плохова пишет в теме Журнал Радио 9 номер 1971 год. :

как молоды мы были и как быстро пробежали годы кулотино самое счастливое мое время

Ивашка пишет в теме Параметры отечественных излучающих диодов ИК диапазона:

Светодиод - это диод который излучает свет. А если диод имеет ИК излучение, то это ИК диод, а не "ИК светодиод" и "Светодиод инфракрасный", как указано на сайте.

Владимир пишет в теме 2Т963А-2 (RUS) со склада в Москве. Транзистор биполярный отечественный:

Подскажите 2т963а-2 гарантийный срок

Владимир II пишет... пишет в теме Параметры биполярных транзисторов серии КТ372:

Спасибо!

В. Геппенер, А. Ланнэ, Д. Черниченко

МАТЛАБ для DSP. Использование GUI WAVEMENU для решения инженерных задач. Часть 1

Введение

    Продолжая цикл статей "Matlab для DSP", начатый в "Chip News" ╧2, 2000 г., эта статья посвящена использованию графического интерфейса пользователя (GUI) Wavemenu, при помощи которого можно получить удобный и наглядный доступ к основным процедурам toolbox Wavelet наборе инструментов (коротко тулбокс), встроенных в вычислительную среду MATLAB, для решения разнообразных инженерных задач, связанных с компрессией сигналов, анализом их особенностей, очисткой от шумов и др. В основе используемых процедур лежит относительно новая теория разложения сигналов по специальным функциям всплескам (wavelet), главные особенности которых ограниченность во времени, самоподобие и компактная локализация энергии по времени и частоте. Предполагается, что читатель знаком с основами этой теории [1,2,3,4].

    Тулбокс Wavelet состоит из набора подпрограмм, которые позволяют:

    Использовать подпрограммы тулбокса Wavelet можно в режиме командной строки непосредственно из системы MATLAB. Это обычная практика для всех приложений пакета MATLAB. Применительно к обсуждаемому случаю предоставляется возможность решать широкий круг задач с помощью графического интерфейса Wavemenu, который значительно облегчает применение основных подпрограмм тулбокса, а так же обеспечивает представление и визуализацию данных и результатов в удобной и наглядной форме.

Описание Wavemenu

Вызов Wavemenu

    Wavemenu запускается из командной строки MATLAB командой "wavemenu".

    При вызове этой функции появляется главное меню GUI Wavemenu (рис. 1).

Главное меню GUI Wavemenu

Рис. 1. Главное меню GUI Wavemenu

Структура Wavemenu

    Wavemenu состоит из семи независимых разделов:

Меню для разделов Wavemenu

    File Menu1 . Ниже описаны команды, поддерживающие работу GUI:

    1 - некоторые пункты меню могут отсутствовать в различных разделах.

    Options Menu служит для управления параметрами визуализации исходных данных и результатов анализа.

Экспорт и импорт информации из Wavemenu

    Графический интерфейс позволяет импортировать информацию на диск и экспортировать информацию с жесткого диска. Имеется возможность сохранения синтезированных сигналов, вычисленных wavelet-коэффициентов и декомпозиций на диске для дальнейшего использования в других приложениях или непосредственно в системе MATLAB. Напомним, что декомпозиция представляет собой часть сигнала, восстановленная по результату wavelet-разложения на некотором уровне.

    Для сохранения синтезированного сигнала следует выбрать пункт меню "File->Save Synthesized Signal". Появившийся диалог позволяет выбрать каталог и имя файла для сохраняемого сигнала. Имя переменной, содержащейся в получившемся MAT-файле, будет совпадать с именем файла.

    Для сохранения wavelet-коэффициентов на диске, выбирается пункт меню "File->Save Coefficients". Появится диалог, в котором можно задать каталог и имя файла для сохраняемого набора коэффициентов. Структура данных файла с wavelet-коэффициентами представлена в табл. 1 и на рис. 2. Для сохранения декомпозиции исходного сигнала используется пункт меню "File->Save Decompositions". Структура данных файла с резуль- татами декомпозиции приведена в табл. 2.

Таблица 1

Непрерывное Wavelet-преобразование (Continuous Wavelet 1-D)
Имя переменной Размер* Описание
coefs K x N Переменная "coefs" содержит коэффициенты непрерывного wavelet-преобразования
scales 1 x K Переменная "scales" содержит значения масштабов
Дискретное Wavelet-преобразование (Wavelet 1-D)
Имя переменной Размер Описание
Coefs 1 x M Переменная "coefs" содержит коэффициенты дискретного wavelet-преобразования
Longs 1 x J longs - вектор, содержащий длины каждого из подвекторов

    *) К - число масштабов, по которым анализировался сигнал; N - длина исходного сигнала; J - количество уровней разложения для дискретного wavelet-преобразования; М - количество получившихся коэффициентов дискретного wavelet-преобразования.

Структура данных, содержащих коэффициенты wavelet-преобразования

Рис. 2. Структура данных, содержащих коэффициенты wavelet-преобразования

Таблица 2

Дискретное Wavelet-преобразование (Wavelet 1-D)
Имя переменной Размер* Описание
coefs 1 x M Переменная "coefs" содержит коэффициенты дискретного wavelet-преобразования
data_name   Строка, содержащая имя декомпозиции
longs 1 x J longs - вектор, содержащий длины каждого из подвекторов
wave_name   Строка, содержащая мнемоническое имя wavelet, использованного для декомпозиции
Разложение по wavelet-пакету (Wavelet Packet 1-D)
Имя переменной Размер Описание
data_name   Строка, содержащая имя декомпозиции
data_struct   Вектор, содержащий терминальные wavelet-коэффициенты
free_struct 2 x P Матрица, содержащая структуру дерева wavelet-пакета

    *) J - количество уровней разложения для дискретного wavelet-преобразования; М - количество получившихся коэффициентов дискретного wavelet-преобразования; Р - количество терминальных узлов в дереве wavelet пакета (для полного дерева равно 2J+1).

    В качестве загружаемых данных могут использоваться:

    Для представления произвольного сигнала в формате MAT-файла необходимо:

    Для загрузки wavelet-коэффициентов или декомпозиции сигнала необходимо придерживаться определенной структуры данных (табл. 1, 2 и рис. 2). Для загрузки данных в графический интерфейс используются пункты меню "File->Load Signal", "File->Load Coefficients" или "File->Load Decompositions", соответственно.

Использование Wavemenu для обработки сигналов

    Едва ли не важнейшей при анализе и синтезе сигналов является идея представления сигнала в виде взвешенной суммы некоторых функций. Если эти функции обладают специальными свойствами, они называются базисами. Наиболее распространены в цифровой обработке сигналов базис единичных импульсов во временной области и базис, состоящий из экспонент, в частотной. К сожалению, они не могут быть успешно использованы для представления нестационарных сигналов. Wavelet-преобразование позволяет разложить сигнал по компактным, хорошо локализованным по времени и частоте, базисным функциям (табл. 3), что позволяет, в отличие от преобразования Фурье, описывать нестационарные сигналы. При этом важно, что такое разложение достаточно экономно в вычислительном отношении.

Таблица 3

Мнемоническое обозначение Название wavelet Характеристика соответствующего фильтра
Meyr Wavelet Мейера Фильтр с бесконечной гладкостью
Morl Wavelet Марлета Фильтр с бесконечным носителем
Mexh Wavelet "Мексиканская шляпа"
Haar Wavelet Хаара Ортогональные фильтра с конечной маской
DbN Wavelet Добеши
SymN "Симлеты"
CoifN "Койфлеты"
BiorNr, Nd Биортогональные wavelet Биортогональные фильтры с конечной маской

    В отличие от кратковременного преобразования Фурье (STFT), непрерывное wavelet-преобразование (CWT) имеет переменное разрешение по времени и частоте. В области высоких частот оно обеспечивает хорошее разрешение по времени и плохое по частоте, а в области низких частот хорошее разрешение по частоте и плохое по времени (рис. 3). Применение wavelet-преобразования дает хорошие результаты, особенно когда компоненты сигнала с высокой частотой имеют небольшую длительность, а низкочастотные компоненты достаточно большую. Практически все биологические сигналы имеют подобную структуру.

Разбиение частотно-временного плана при STFT (a) и при CWT (б)

Рис. 3. Разбиение частотно-временного плана при STFT (a) и при CWT (б). При STFT окно анализа строго локализовано по времени и частоте, а при CWT локализация изменяется в зависимости от масштаба

    Анализ с помощью непрерывного wavelet-преобразования выполняется примерно таким же образом, как и анализ с помощью кратковременного преобразования Фурье в том смысле, что сигнал умножается на некоторую функцию (wavelet), подобную окну в STFT. При этом ширина окна меняется по мере того, как вычисляется преобразование для каждой из компонент спектра.

    Математическое определение непрерывного wavelet-преобразования [1-4]:

    где x сигнал, и yab анализирующая функция. Для wavelet-преобразования анализирующая функция yab получается из одной базисной (или порождающей) функции y (mother wavelet)

    где a параметр масштаба, который определяется как 1/частота, b сдвиг по времени.

    Функция y должна быть хорошо локализованной во временной и частотной областях и, кроме того, удовлетворять условию допустимости, гарантирующему существование обратного wavelet-преобразования.

    Дискретное wavelet-преобразование наиболее эффективно в задачах сжатия сигналов и изображений, задаче очистки сигнала от шумов. Непрерывное wavelet-преобразование в основном используется для анализа переходных процессов, обнаружения резких изменений в сигнале и исследовании нестационарностей. Не так давно непрерывное wavelet-преобразование стало применяться в задаче распознавания образов: кривая в частотно-временной области трактуется как контур предмета.

Получение информации по конкретным wavelet

    Основной при работе с wavelet-преобразованием является проблема выбора наиболее подходящего wavelet. Не существует каких-то жестких правил, но лучше всего выбирать wavelet таким образом, чтобы он принадлежал такому же классу функций, что и анализируемый сигнал. Если исходную функцию можно аппроксимировать полиномом, то количество нулевых моментов wavelet должно примерно равняться степени полинома.

    Числом нулевых моментов wavelet называется максимальное целое число P, при котором выполняется следующее равенство:

    Другой важной проблемой является определение числа уровней разложения при дискретном wavelet-преобразовании. Так как на каждом уровне происходит октавное деление спектра (на полосы, отличающиеся в два раза), то количество уровней может быть вычислено исходя из наиболее низкочастотной компоненты сигнала, которая должна быть представлена в разложении.

    Краткую информацию по каждому из wavelet можно получить в разделе "Wavelet Display" графического интерфейса. Для просмотра материнского wavelet, шкалирующей функции и коэффициентов связанных с ними КИХ-фильтров (если они существуют), следует выбрать пункт "Wavelet Display" в главном меню: появится следующая панель инструментов (рис. 4). Задавая тип wavelet при помощи кнопки "Display", можно увидеть всю информацию о выбранном wavelet.

Панель инструментов просмотра информации по wavelet

Рис. 4. Панель инструментов просмотра информации по wavelet

    Основные характеристики [1-4]:

Использование дискретного wavelet-преобразования

    Дискретное wavelet-преобразование исключительно изящно и практически удобно представлять на основе теории цифровой фильтрации. Для этого используется два особым образом сконструированных КИХ-фильтра и прореживание по времени: сигнал пропускается через два фильтра высокой и низкой частоты с передаточными функциями H(z) и G(z), соответственно, и одинаковой нормированной частотой среза, равной p/2. В результате фильтрации ширина спектра каждого сигнала на выходах фильтров уменьшается в два раза, и, соответственно, в два раза можно уменьшить частоту дискретизации высокочастотной и низкочастотной составляющих. Затем отсчеты высокочастотной составляющей, называемые wavelet-коэффициентами, запоминаются, а с низкочастотной составляющей происходит аналогичная операция. Это означает, что на каждом этапе происходит фильтрация низкочастотной составляющей, полученной на предыдущем этапе разложения, то есть разделение исходного спектра на две составляющие низкочастотную и высокочастотную. Такая схема получила название схемы субполосного кодирования [1] (рис. 5).

Схема субполосного кодирования

Рис. 5. Схема субполосного кодирования

    Отсчеты сигналов на выходах фильтров с передаточными функ-циями H(z) и G(z) будут, соответственно, djk и cjk. Здесь индекс j номер уровня, а k момент времени. Сигналы djk и cjk вычисляются по формулам:

    где {hj} и {gj} импульсные характеристики фильтров.

    Сложность вычисления дискретного wavelet-преобразования с помощью схемы субполосного кодирования линейна. Это означает, что число операций, необходимое для вычисления wavelet-разложения, линейно зависит от длины сигнала.

    Так как КИХ-фильтры не являются идеальными, то происходит наложение спектров: в низкочастотную часть добавятся высокочастотные составляющие и наоборот. Однако фильтры построены таким образом, чтобы при последующем восстановлении этот эффект был скомпенсирован, и не происходило потери информации.

Схема обратного преобразования

Рис. 6. Схема обратного преобразования

    При обратном преобразовании (рис. 6) низкочастотная сj+2,k и высокочастотная dj+2,k составляющие дополняются нулями и пропускаются через КИХ-фильтры c передаточными функциями G*(z) и H*(z), однозначно определяемыми через G(z) и H(z). В результате получается низкочастотная составляющая cj+1,k и так далее [1]. Процедура заканчивается полным восстановлением исходного сигнала с.

    Для того, чтобы не происходило потери информации, коэффициенты {hj} и {gj} фильтров H(z) и G(z), соответственно, должны обладать следующими свойствами:

    Изложенное выше иллюстрируется примером wavelet-преобразования сигнала, содержащимся в тестовом файле noischir.mat.

    Этот сигнал имеет следующий вид:

    где N продолжительность сигнала, в нашем случае, 1024 отсчета; k = 1...N; e(k) "белый" шум.

    Для использования вышеупомянутого сигнала нужно выбрать пункт "Wavelet 1-D" в главном меню. Появится панель инструментов дискретного wavelet-анализа для одномерного сигнала (рис. 7). Для загрузки сигнала выбирается пункт меню "File->Load Signal". Когда появится диалог загрузки сигнала, следует выбрать демонстрационный MAT-файл noischir.mat, который должен находиться в каталоге MATLAB toolbox/wavelet/wavedemo.

Панель инструментов одномерного дисктерного wavelet-преобразования

Рис. 7. Панель инструментов одномерного дисктерного wavelet-преобразования. В окне wavelet-коэффициентов светлому тону соответствуют коэффициенты с большим уровнем, а темному - с меньшим

    После ввода сигнала произведем его разложение с использованием wavelet Добеши с 3-мя нулевыми моментами (▒db3▓) до 5-го уровня. Максимальное число уровней ограничено длиной сигнала (в нашем случае, 1024 отсчета). Результат разложения отображается двумерной картой. По оси ординат отложено время, а по оси абсцисс уровень разложения (рис. 7). Более наглядно результат разложения можно оценить по декомпозиции сигнала {s1, d1, d2, d3, d4, d5}. Каждый элемент декомпозиции определяет вклад соответствующего уровня разложения (полосы частот) в исходный сигнал.

Очистка сигнала от шумов

    Графический интерфейс позволяет решать задачи уменьшения уровня шума в дискретном (цифровом) сигнале (очистки от шума). Для этого необходимо нажать на кнопку "Denoise" в середине правой колонки, под кнопкой "Analyze". Появится окно (рис. 8), в котором можно производить удаления шума из сигнала, используя дискретное wavelet-преобразование.

Панель инструментов для очистки сигнала от шума при использовании одномерного дискретного wavelet-преобразования

Рис. 8. Панель инструментов для очистки сигнала от шума при использовании одномерного дискретного wavelet-преобразования

    Базовая модель сигнала с шумами имеет следующую форму:

    В самой простой модели предполагается, что e(k) "белый" шум, где дисперсия s2 полагается равной 1.

    Цель подавление шумовой части сигнала s и восстановление функции f.

    Процедура фильтрации шума производится в три этапа:

  1. Разложение сигнала. Выбирается тип wavelet и число уровней разложения J. Вычисляется wavelet-преобразование сигнала s до уровня J.
  2. Выбор порога для wavelet-коэффициентов. Для каждого уровня от 1 до J выбирается ej порог, и производится модификация коэффициентов по определенному правилу (см. ниже).
  3. Восстановление сигнала. Производится обратное wavelet-преобразование с использованием модифицированных wavelet-коэффициентов.

    Основные возникающие при этом вопросы относятся к выбору порога и правилу модификации коэффициентов.

    Существуют два основных правила модификации wavelet-коэффициентов: "hard" и "soft" (рис. 9).

    В GUI при очистке сигнала от шума необходимо задать следующие параметры: правило модификации wavelet-коэффициентов, правило выбора порога1 и модель шума.

Исходный сигнал (а); сигнал, модифицированный по правилу

Рис. 9. Исходный сигнал (а); сигнал, модифицированный по правилу "hard" (б); сигнал, модифицированный по правилу "soft" (в)

    Правила модификации wavelet-коэффициентов:

    Правила выбора порога при автоматическом методе удаления шума:

    Используемая модель шума:

    При ручном выборе порог может задаваться отдельно для каждого уровня wavelet-разложения.

    В качестве примера рассмотрим очистку от шума сигнала

    где N продолжительность сигнала, в нашем случае, 1024 отсчета; k = 1...N; e(k) "белый" шум с дисперсией s2, равной 1.

    Зададим автоматический выбор порога и модификацию wavelet-коэффициентов по правилу "hard" (Automatic hard thresholding), в качестве порога выберем фиксированный порог (Fixed from threshold) а в качестве модели шума примем "белый" шум (Unscaled white noise).

    При нажатии на кнопку "De-noise" происходит очистка сигнала от шума в соответствии с заданными параметрами. Очищенный от шума сигнал накладывается на исходный. Так же строятся графики wavelet-коэффициентов исходного и очищенного (синтезированного) сигнала. При за-крытии окна инструмента удаления шума из сигнала (кнопка "Close") появится диалог с вопросом "Обновить синтезированный сигнал?", если нажать "Yes", то синтезированный сигнал станет доступен в главном окне одномерного дискретного wavelet-анализа, где будет возможно проанализировать его статистические характеристики.

Сжатие сигнала

    При сжатии сигнала используют следующую схему: производится wavelet-преобразование исходного сигнала, после чего запоминаются только значащие коэффициенты, то есть те, которые больше некоторого заданного порога. Восстановление сигнала производится при помощи обратного wavelet-преобразования, при этом пропущенные коэффициенты заменяются нулями.

    Графический инструмент позволяет производить сжатие с автоматическим (Automatic thresholding) или ручным (Manual thresholding) выбором порога. В последнем случае порог для каждого уровня разложения можно задавать отдельно.

    В качестве сигнала для сжатия будем использовать тот же сигнал

    Для решения задачи сжатия сигнала следует вызвать соответствующий инструмент (рис. 10) нажатием кноп- ки "Compress", размещенной в середине правой колонки окна, под кнопкой "Analyze".

Панель инструментов для сжатия сигнала при использовании одномерного дискретного wavelet-преобразования

Рис. 10. Панель инструментов для сжатия сигнала при использовании одномерного дискретного wavelet-преобразования

    При автоматическом выборе порога на самом левом графике отображаются процент сохраненной энергии сигнала и процент нулевых коэффициентов в зависимости от порога (вертикальная пунктирная линия).

    Зададим автоматический выбор порога (automatic thresholding). Значением порога по умолчанию будет число, при котором процент сохраненной энергии сигнала будет равен проценту нулевых коэффициентов, в нашем случае, этот порог будет равен 5,326.

    Если нажать кнопку "Compress", то после паузы для вычисления исходный сигнал будет показан красным, а сжатый сигнал желтым цветом.

    Легко видеть, что в процессе сжатия сигнала мы удалили большинство коэффициентов (81,44%), сохранив в оставшихся 81,52% энергии сигнала.

    При закрытии окна инструмента для сжатия сигнала (кнопка "Close") опять появится диалог с вопросом об обновлении синтезированного (сжатого) сигнала.

Литература

  1. Strang G., Nguyen T. Wavelets and Filters Banks. Wellesley-Cambridge-Press 1996. 490 p.
  2. Daubechies Ingrid, Ten lectures on wavelets, SIAM, Philadelphia, 1992.
  3. Петухов А.П. Введение в теорию базисов всплесков. СПб.: Изд-во СПбГТУ. 1999. 132═с.
  4. Michel Misiti, Yves Misiti, Georges Oppenheim, Jean-Michel Poggi. Wavelet Toolbox for use with Matlab (User▓s Guide, version 1). 626 p.
  5. Потемкин В.Г. MATLAB 5 для студентов /Диалог-МИФИ. 1999. 447 с.





remontoknapa пишет...

Просадка, затирание, прогибание повреждение герметичности (продув, сквозняк) створок окна √ это нормальное явление, то которое со временем проявляется во почти всех металлопластиковых окнах и дверях. И их следовательно требуется отлаживать (обслуживать), с тем чтобы избегнуть, в последующем, дорогостоящего ремонта.
Это в целом как в авто порядок прохождения технического обследования : в случае, если без опоздания не поменять масло, не ликвидировать стук или побочный шум √ исходы могут быть грустными или иначе говоря трагическими. (к примеру замена масла раз в год или раз в 10000 км. √ по стоимости для примеру 957 грн. Однако ремонтные работы двигателя стоит 9557 грн.) У нас функционируют высокопроффесиональные спецы, именно они помогут решить любую затруднение и ублажить даже самого разборчивого клиента Заказывайте http://remontokna.com.ua>ремонт пластиковых окон киев у нас, у проффесионалов. Заказать http://remontokna.com.ua/remont-okon/13-zamena-uplotnitelya-na-oknah.html>замена оконной фурнитуры у проффесионалов.

29/04/2016 22:00:04

Bonkoslop пишет...

22 апреля удачный день для деловой активности и встречи с влиятельными людьми.
Минута Адрес электронной почты: Подавшись всем корпусом вперед, точно этим положением ускорялось движение шлюпки, он всей фигурой своей и возбужденным лицом с лихорадочно блестевшими глазами олицетворял нетерпение.

http://trevan.free.fr/forum/profile.php?mode=viewprofile&u=8139

2015 в 6 01 дп у меня тоже прямо перед носом исчезла!!!!
С конца сентября придется сконцентрировать свое внимание на детях, с которыми могут начаться сложности и недопонимание.
Перемены в карьере, перемены в личной жизни, перемены в материальном плане и в собственной самооценке.
Год обещает серьезную встряску, неожиданности и что к его завершению вы уж точно будете в ином качестве, чем в начале.
Они настолько серьезно относятся к работе, что часто нервничают по этому поводу.

22/12/2016 08:34:56

Bonkoshef пишет...

Кроме всего прочего, сокрытие каких-то важных данных от супруга вполне может не дешево обойтись.
08 Второй обучающий квест Летний зной опустился на имперские поля и леса, высушив мелкие ручейки и опалив поблекшие лепестки лугового клевера.

http://xn----8sbjgd7aae4bckfq.xn--p1ai/forum/memberlist.php?mode=viewprofile&u=50712

Апрель 16-30 Если в начале периода вы переоцените свои возможности, то окажется сложно найти взаимопонимание или получить признание со стороны руководства.
Камень является одним из символов планеты Сатурн, управляющей Козерогом.
Однако сама идея скрещения жанров экшна, шутера и автосимулятора оказалась действительно оригинальной и понравилась геймерам.
Еще ярдов тридцать - и алая игра пересечет границу водораздела.
Разработчики рассказывают нам историю о молодом человеке, подставленным друзьями во время ограбления банка и оказавшемся в результате в розыске у полиции.

22/12/2016 08:35:44

Bonkoslop пишет...

Для успешного выполнения прыжка подойдет любой автомобиль.
Звезды советуют с благодарностью принимать помощь друзей в процессе реализации своих планов, и результат не заставит себя долго ждать.

http://tuseti.ru/index.php?action=profile;u=187841

Пока большинство горожан выбирают себе статуэтки, игрушки, магнитики, календари и открытки с символами 2015 года овечкой и козой, сторонники славянских традиций спешат напомнить: Овца и Коза символы восточного гороскопа.
Отличаются верностью, хранительницы домашнего очага.
Основные Такое бывает, гороскоп весы на май карьера читая эти строки, вероятноНа окружающих.
А вот комп для танков и поисках батиных сослуживцев на одноклассниках всегда можно выпросить и цены оправдать- это же высокие технологии.
(52) (80) 24 944 Если вы являетесь обладателем крепких, даже железных нервов, то смело запускайте игру Хэппи Вилс полную версию!

22/12/2016 11:15:51

Bonkoshef пишет...

Да и в виртуальной реальности есть столько вариантов сеттингов, что в реальности все это не станет доступным никогда.
НеВыслушай меня Иво де что совместимость имён гороскоп и алкогольный гороскоп в стихах не инвалид.

http://www.desepder.org/forum/profile.php?id=141163

Остроумные и находчивые подверженные влиянию обстоятельств, молодые Близнецы начинают как хранители этики.
Потом существо стало пыхтеть, пинать кровать (она качалась!
Многие из собравшихся приходили к ней за советом или за помощью, многим она помогла добрым словом или лекарством, многих избавила от физических и душевных недугов, но в жестоком мире свои законы.
Может, зря я красной помадой накрасилась?
Просто у вас появится новое хобби и жизнь станет интереснее.

22/12/2016 11:18:21

IgoreKsn пишет...

Добрый день!

Уважаемые участники, замечательного проекта, подскажите пожалуйста где сейчас можно смотреть в хорошем качестве новинки кино 2017 года и сериалы, именно последние серии новых сезонов?

А то в последнее время замечается тенденция ущемления прав простых пользователей в рунете, да и по всему интернету тоже. Сайт нормальный только появился, начинаешь к нему привыкать смотришь там любимые фильмы и сериалы онлайн (на некоторых можно было и скачать торрент сразу), а потом БАЦ и нету сайта, то ли он сменил название то ли его вообще исключили из интернета, не ясно. А мы остаемся в вечных поисках, "где можно посмотреть онлайн фильмы и сериалы в хорошем качестве".

Понятное дело, что всяких пиратских сайтов много, но по настоящему хороших онлайн кинотеатров очень мало, как правило тех кто выкладывает фильмы (новые 2017) и сериалы в хорошем качестве.

30/01/2017 14:53:19

JamesMut пишет...


Cупер распродажа Спортивных часов со скидкой!


[url=http://tebe-nado.ru]Спортивные часы CARRERA-ЭЛИТНЫЙ БРЕНД[/url]

19/06/2017 04:05:22

gioielli replica cartier пишет...

Полезная статья, хотя слишком много эмоций. Сразу было понятно что гайки будут закручивать и шоколадные условия только в начале для привлечения клиентов. Хотя я думал что привлечение клиентов будет проходить около года.
gioielli replica cartier http://www.bestlovegift.nl/it/cartier-love-bracelet-replica-c1_2/

16/03/2018 16:27:43



Ваш комментарий к статье
МАТЛАБ для DSP. Использование GUI WAVEMENU для решения инженерных задач. Часть 1 :
Ваше имя:
Отзыв: Разрешено использование тэгов:
<b>жирный текст</b>
<i>курсив</i>
<a href="http://site.ru"> ссылка</a>